斯坦福 CS448B 12 动画
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TLDR
本文包含我对斯坦福 CS448B(数据可视化)课程的笔记,特别关注第十二讲关于动画的内容。我将讨论动画在数据可视化中的重要性、背后的原则,并探索各种数据可视化技术,包括使用指导元素、表达性、有效性、对比和模式感知的支持、数据分组和排序、数据转换、减少认知负担以及一致性。我还将介绍各种图表类型,如折线图、柱状图、堆叠面积图等,提供示例并讨论它们的设计考虑因素。

原文
笔记
课前思考
- 对于最终项目,您有推荐的地方可以查看其他进行了用户研究的数据可视化研究论文吗?
- 随着动画包含越来越多的数据,是否可能会让用户负担过重或过度刺激?动画因过于分散注意力而有害吗?如果是,我们如何设计以确保它们不会造成这种过度刺激?
- 是否有更正式或数学化的规则集来指导应该使用哪些颜色来突出信息,以及哪些用于对比?还是这主要是多种因素的组合,需要通过实际查看才能了解?同样,为了黑白打印,颜色是否需要在色调和颜色上都有所不同?我们如何知道应该改变透明度和颜色,还是仅改变颜色?
- 在评估可视化效果时,我们应该多严肃地对待用户自我报告的偏好?在评估可视化的有效性时,我们应该如何权衡用户表达的偏好与可用性、学习和回忆数据的关系?