TLDR 本文 深入探讨了 Leland Wilkinson 的《图形语法》理论，该理论将可视化设计从图表降维到更底层的图形元素。文章首先介绍了图形语法的核心思想、及其规范（数据、变换、度量、坐标、元素、引导）、组装和展示三个步骤。接着，通过对比 ECharts 和 AntV G2 的实现，阐释了基于图表类型和基于图形语法的不同设计哲学及其优劣。最后，文章进一步反思了当前可视化领域的核心挑战在于设计本身，而非工具，并通过极值处理、班级成绩单等具体案例，强调了在复杂场景下专业可视化设计知识和思辨能力的重要性。
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本文探讨了数据可视化的本质定义和实践应用。通过对表格可视化价值的思考引入，阐述了可视化的核心是"通过视觉编码手段优化信息传递"。文章以账单可视化为具体案例，详细介绍了从设计思路到实现过程的完整流程，包括柱状图排序、动画设计、版面布局等多个技术要点。最终提出并实现了一个基于极坐 标系的多层次可视化方案，通过内、中、外三环结构，有效展现了账单数据的多维度信息，并在实践中不断优化以提升可视化效果。
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本文探讨了一种适用于复杂网络可视化的新型交互方法，该方法结合了鱼眼变形效果与眼动追踪技术。这种方法允许用户通过目光控制鱼眼效果，自然地探索密集的节点-链接图，同时保持鼠标可用于其他交互。这对于组织关系可视化尤其有用，用户需要在特定连接的概览和详细视图之间切换。
TLDR 本文探讨了如何使用 ControlNet-Canny 增强数据可视化，灵感来源于历史上的拟动物地图。通过利用 ComfyUI 和 ControlNet 等 AI 工具，我们可以在保持数据完整性的同时，为图表注入主题元素，创建更具吸引力和上下文相关性的可视化。实验展示了一种现代方法，借鉴了古老的制图技术，通过创意视觉表达使数据更具表现力和意义。
TLDR 本文记录了我使用 AI 工具创建像素艺术动画的实验尝试。通过探索 ComfyUI 等不同方法，我尝试为简单的奔跑动画生成角色精灵表。虽然结果仍处于初步阶段并面临几个挑战，但这个实验提供了一些将 AI 与像素艺术创作结合的见解。文章分享了我的学习过程和开发的技术工作流程，希望对对类似实验感兴趣的人有所帮助。
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本研究调查了自动化在叙事可视化工具中的应用，总结了六种类型：注释图表、信息图表、时间线和故事线、数据漫画、滚动讲述和幻灯片，以及数据视频。研究根据智能和自动化水平将工具分为四类：设计空间、创作工具、机器学习/人工智能支持工具，以及机器学习/人工智能生成工具。通过调查 105 篇论文和相关工具，研究探讨了自动化如何逐步参与可视化设计和叙事过程，以帮助用户创建叙事可视化。该研究旨在提供当前研究和发展的概述，确定每个类别中的关键研究问题，并为该领域的进一步研究提供机会。
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本文探讨 ECharts 如何实现不同形状之间的形态过渡动画。我们将研究源代码中的核心实现，将过程分解为关键步骤，包括路径转换、结构对齐和最佳旋转角度计算。通过这种分析，我们将了解 ECharts 如何在保持视觉连续性的同时实现平滑的形状变换。
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本文探讨如何扩展 ECharts 的全局漫游功能。虽然 ECharts 通过 dataZoom 为笛卡尔坐标系图表提供了漫游功能，但关系型图表缺乏完整的全局漫游支持。我们将研究 ECharts 当前的单系列漫游实现，并开发一个解决方 案来实现所有图表类型的全局漫游功能。
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LIDA 是一种新型工具，用于生成与语法无关的可视化和信息图表。它解决了自动化可视化创建中的几个关键挑战：
该系统使用由大型语言模型（LLMs）和图像生成模型（IGMs）驱动的多阶段流程。它由 4 个主要模块组成：
LIDA 提供了 Python API 和交互式用户界面，支持直接操作和多语言自然语言，用于生成图表、信息图表和数据故事。
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在过去两年中，我的工作涉及基于 ECharts 构建图表组件。这段经历让我对可视化组件库有了基本的了解。本文主要从时间线、特性和架构三个角度介绍 ECharts。
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本文包含我对论文"D-Map: Visual Analysis of Ego-centric Information Diffusion Patterns in Social Media"（D-Map：社交媒体中以自我为中心的信息扩散模式的可视化分析）的笔记。我将讨论该论文如何提出一种可视化方法来分析社交媒体平台上的信息传播模式，重点关注 D-Map 布局算法，该算法将力导向图转换为蜂窝图。
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本文探讨了色彩空间的概念、其多样性和特性。它深入研究了作为所有其他色彩空间参考标准的基础 CIE 1931 色彩空间。通过交互式可视化和视频解释，我们将研究不同色彩空间的定义方式及其在色彩表示和复制中的实际应用。
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本文包含我对论文"Time on the Horizon: A New Visual Design for Time-Series Data"（水平线上的时间：时间序列数据的新视觉设计）的笔记。我将讨论问题陈述、评估标准、作者的方法以及案例研究。
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本文包含我对论文"ShapeWordle: Tailoring Wordles using Shape-aware Archimedean Spirals"（ShapeWordle：使用形状感知的阿基米德螺线定制 Wordle）的笔记。我将讨论定义、原始方法、论文的贡献和代码实现。
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本文包含我对论文"SineStream: Improving the Readability of Streamgraphs by Minimizing Sine Illusion Effects"（SineStream：通过最小化正弦错觉效应提高流图可读性）的笔记。我将讨论问题陈述、评估标准、作者的方法以及案例研究。
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本文包含我对斯坦福 CS448B（数据可视化）课程的笔记，特别关注第十八讲关于文本可视化的内容。我将讨论文档、文档集合的重要性，以及不同类型的文本数据可视化方法。
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本文包含我对斯坦福 CS448B（数据可视化）课程的笔记，特别关注第十七讲关于可视化与机器学习的内容。我将讨论理解数据、模型训练、模型评估的重要性，以及适用于机器学习任务的不同类型可视化。
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本文包含我对斯坦福 CS448B（数据可视化）课程的笔记，特别关注第十六讲关于可视化与自然语言处理的内容。我将讨论将文本与可视化链接的重要性、理解读者如何整合图表和标题、视觉问答以及自然语言界面。
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本文包含我对斯坦福 CS448B（数据可视化）课程的笔记，特别关注第十五讲关于解构可视化的内容。我将讨论分类、标记提取、数据提取和重新设计的重要性。
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本文包含我对斯坦福 CS448B（数据可视化）课程的笔记，特别关注第十四讲关于图分析的内容。我将讨论中心性、社区结构和模拟网络模型的重要性。
